En esta ocasión vamos a controlar los errores aleatorios mediante contrastes de hipótesis, para ello utilizaremos test o contrastes de hipótesis además calcularemos intervalos de confianza.
Primeramente, tendremos que establecer una hipótesis cerca del valor del parámetro y luego analizaremos la coherencia entre la hipotesis previa (nula) y los datos obtenidos. De modo que necesitamos contrastar la hipótesis nula es decir, la hipótesis que establece igualdad entre los grupos a comparar.
Además, existen dos pruebas para medir la normalidad, estas son: Kolmogorov-Smirrow, la cual se utiliza si el tamaño muestral es superior a 50, y Test de Shapiro-Wilks, que se usa si el tamaño muestral es inferior a 50.
Seguidamente, tratamos la significación estadística que se basa en rechazar la hipótesis nula para un nivel de un error ,llamado alfa que muestra si se rechaza o acepta la hipótesis nula, máximo del 5 %.
A continuación, plantearemos los siguientes tipos de test de hipótesis: test chi cuadrado, test de t- student, test de anova y regresión lineal.
En primer lugar, el test de chi cuadrado se usa para comparar variables cualitativas como bien vemos en la tercera tabla anterior y nuestro razonamiento para este tipo de test podría ser: suponer la hipótesis cierta y estudiar como es de probable que siendo iguales dos grupos a comparar se obtengan resultados como los obtenidos o haber encontrado diferencias más grandes por grupos.
Adjunto un video en el que os resultará más fácil comprenderlo e incluso se presenta un ejemplo: https://www.youtube.com/watch?v=XvPEeQAjTW8
En segundo lugar, el test de t- student se basa principalmente en :
Además, adjunto un video mas explicativo de este tipo de test: https://www.youtube.com/watch?v=uR8nh8xtU2c
En tercer lugar, nos toca el test de Anova el cual se va a usar principalmente como por ejmplo:
Finalmente, trataremos la regresión lineal mediante un video que resulta muy intereante y explicativo:https://www.youtube.com/watch?v=rFLgLOsU1LM
PUES ESTO ES TODO AMIGOS, HA SIDO ESTA ÚLTIMA SEMANA MUY INTENSIVA DE ESTADÍSTICAS PERO PIENSO QUE ES MUY NECESARIO SOBRE TODO A LA HORA DE REALIZAR UN PROYECTO DE FIN DE GRADO.
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